ИИ научили анализировать сосуды глаза для предупреждения инсульта
Медицинские исследователи разработали передовой метод определения риска инсульта с помощью анализа сетчатки глаза. Результаты масштабного исследования были представлены в научном журнале Heart.
Специалисты из Университета Мельбурна под руководством Майнур Юсуфу провели всесторонний анализ изображений глазного дна более 45 тысяч человек. База данных UK Biobank, использованная в исследовании, включала медицинские записи людей в возрасте от 40 до 69 лет, собранные с 2006 по 2010 год.
Инсульт остается одной из главных причин смертности в мире, ежегодно затрагивая около 100 миллионов человек и унося жизни 6,7 миллионов. Особую важность представляет тот факт, что многие факторы риска поддаются контролю, включая артериальное давление, уровень холестерина и образ жизни.
Исследователи обратили внимание на уникальное анатомическое и физиологическое сходство между кровеносными сосудами сетчатки и мозга. Разработанный ими алгоритм искусственного интеллекта RMHAS (Retina-based Microvascular Health Assessment System) проанализировал 118 различных параметров состояния сетчатки.
В ходе 12,5-летнего наблюдения у 749 участников исследования произошел инсульт. Анализ данных позволил выявить 29 ключевых параметров сетчатки, напрямую связанных с повышенным риском первого инсульта. Эти параметры были распределены по категориям: 17 относятся к плотности сосудов, 8 - к их сложности, 3 - к калибру и 1 - к извилистости.
Исследование показало, что изменения в плотности сосудов сетчатки увеличивают вероятность инсульта на 10-19%, а отклонения в калибре - на 10-14%. Метод диагностики не требует сложного оборудования - достаточно обычной фотографии глазного дна, что делает его доступным для врачей первичного звена здравоохранения.
Обсудим?
Смотрите также:
